تحليل المشاعر

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج لتصنيف المشاعر في النصوص باستخدام تقنيات التعلم الآلي. بدأت بمرحلة معالجة البيانات النصية باستخدام مكتبة NLTK، حيث قمت بتنظيف النصوص، وإزالة الكلمات الشائعة، وتطبيق تقنيات مثل التجذير وتحويل الكلمات إلى صيغة موحدة.

بعد ذلك، قمت بإنشاء مجموعة من الرسوم البيانية التفاعلية لفهم توزيع البيانات وأنماط الكلمات والمشاعر، مما ساعدني على تحسين فهمنا لطبيعة البيانات.

ثم انتقلت إلى بناء نموذج تعلم آلي قادر على تصنيف النصوص إلى مشاعر مختلفة (مثل إيجابي، سلبي، محايد). استخدمت خوارزميات متعددة وقمنا بمقارنة أدائها للوصول إلى النموذج الأفضل من حيث الدقة والكفاءة.

هذا المشروع يهدف إلى تقديم أداة ذكية تساعد في تحليل وفهم المشاعر في النصوص بشكل آلي، ويمكن تطبيقه في مجالات متعددة مثل تحليل آراء العملاء، مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي، ودعم اتخاذ القرار.

لقد استخدمت لغة بايثون و مكتباتها تطوير هذا النموذج