تحليل بيانات السيارات المسروقة وتصميم داشبورد dashboard باستخدام Power Bi

تم تحليل بيانات السيارات المسروقة باستخدام Power BI بهدف فهم الأنماط، الاتجاهات، وتقديم حلول للحد من معدلات السرقات.

ما قمت به في المشروع:

التحليل الزمني: اكتشاف الأوقات التي تزداد فيها حالات السرقة (مثل أوقات معينة خلال اليوم أو أشهر معينة خلال السنة).

التحليل الجغرافي: تحديد المناطق الأكثر عرضة للسرقة باستخدام خرائط تفاعلية.

التوزيع حسب الفئات: تصنيف السيارات المسروقة بناءً على العلامة التجارية، اللون، أو العمر.

اتجاهات السرقة: تحليل الأنماط السلوكية المرتبطة بسرقة السيارات (مثل الأماكن العامة مقابل المناطق السكنية).

الحلول المقترحة بناءً على التحليل:

تعزيز الإجراءات الأمنية في المناطق عالية الخطورة.

تحسين نظام الإضاءة والمراقبة في الأوقات الحرجة.

توعية أصحاب السيارات ذات العلامات التجارية الأكثر استهدافًا.

المخرجات:

تم تصميم داشبوردdashboard تتيح للمستخدم:

التنقل بين الرسوم البيانية التفاعلية باستخدام الفلاتر.

عرض البيانات بناءً على المنطقة، الوقت، أو خصائص السيارة.

استخراج تقارير دقيقة تدعم صانعي القرار