laptop prices
تفاصيل العمل
يمكن استخدام هذا المشروع في عدة مجالات مثل الزراعة لتصنيف أمراض النباتات، أو في التجارة الإلكترونية لتصنيف المنتجات، أو في الرصد البيئي لتحليل الصور الجوية.
دقة التصنيف: نموذج قوي يعتمد على تعلم الآلة لزيادة دقة التنبؤ.
سهولة الاستخدام: واجهة برمجة التطبيقات تجعل من السهل التكامل مع تطبيقات أخرى.
التوسع: قابلية التوسع لتدريب النموذج على المزيد من الفئات.
التطبيقات المتعددة: قابلية التطبيق في العديد من الصناعات مثل الزراعة، الصناعة، التجارة الإلكترونية، وغيرها.
مشروع "تصنيف الصور" هو أداة قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور وتصنيفها بدقة عالية. يمكن استخدامه في مجموعة واسعة من التطبيقات الصناعية والتجارية، مع إمكانية توسيعه وتطويره ليشمل فئات جديدة ومجالات أخرى.
يمكن للمستخدمين إرسال صورة عبر نقطة النهاية /predict عبر واجهة HTTP POST، والحصول على
التنبؤ والتصنيف المتعلق بالصورة مع درجة الثقة.
يتيح هذا التطبيق للمطورين استخدامه في مشاريع تحليل الصور أو تطبيقات الرصد الزراعي أو حتى في أنظمة إدارة الصحة النباتية.
التطبيق هو حل بسيط وفعّال لتصنيف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي ويمكن توسيعه بسهولة لتغطية أنواع أخرى من التصنيفات أو تحسينات في النموذج