تحليل مشاعر العملاء وتوجهاتهم

في هذا المشروع، تعاملت مع مجموعة بيانات مراجعات أمازون، وركزت على بناء خط معالجة قوي لتهيئة البيانات النصية. استكشفت مجموعة من نماذج التعلم الآلي، بدءًا من الانحدار اللوجستي ونماذج آلات الدعم المتجهية (SVM). وعلى الرغم من أن هذه النماذج التقليدية قدمت أداءً جيدًا، سعيت لتحقيق تحسينات إضافية من خلال الاعتماد على الأساليب المعتمدة على المحولات (Transformers).

بعد ضبط نموذج BERT المدرب مسبقًا على مجموعة البيانات، لاحظت زيادة كبيرة في الدقة، مما أثبت فعالية المحولات في مهام تحليل المشاعر. أكدت لي هذه التجربة أهمية الاستفادة من التقنيات الكلاسيكية والحديثة لتحقيق أفضل النتائج الممكنة.