تنبؤ إنتاجية المحاصيل

يعتمد هذا المشروع على استخدام التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بإنتاجية المحاصيل. من خلال تحليل البيانات التاريخية للمحاصيل، وأنماط الطقس، وجودة التربة، وعوامل مؤثرة أخرى، تم تطوير نموذج قوي يتيح التنبؤ بدقة بإنتاجية المحاصيل. هدف المشروع هو تزويد المزارعين والجهات المعنية في القطاع الزراعي برؤى تساهم في تحسين التخطيط الزراعي واستخدام الموارد بكفاءة.

لقد قمت بتصميم وتطوير هذا المشروع باستخدام أدوات وتقنيات مثل لغة البرمجة Python ومكتبات التعلم الآلي مثل scikit-learn وPandas لتحليل البيانات وتدريب النموذج. بالإضافة إلى ذلك، استخدمت تقنيات معالجة البيانات وأدوات التحليل الإحصائي لتقديم رؤى دقيقة ومفيدة