تصنيف المشاعر بناءً على تقييمات العملاء لمنتجات أمازون

مشروع تحليل المشاعر لتقييمات عملاء أمازون

يهدف هذا المشروع إلى تحليل التقييمات الكتابية لعملاء أمازون وتحديد ما إذا كان التقييم إيجابيًا أم سلبيًا باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يتم ذلك من خلال معالجة البيانات النصية واستخراج الميزات المناسبة لبناء نماذج تعلم آلي دقيقة للتنبؤ بالمشاعر.

المهام الرئيسية:

•معالجة البيانات النصية: بما في ذلك التحويل إلى كلمات منفصلة، والتجذير، والتصريف، وإزالة الكلمات غير المهمة.

•استخراج الميزات: استخدام تقنيات مثل "Bag of Words" (BoW)، وTF-IDF، وWord Embeddings.

•تدريب النماذج: تم تطبيق نماذج مثل الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم الشعاعي (SVM)، والشبكات العصبية للتنبؤ بالمشاعر.

•تقييم النموذج: تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل الدقة، والدقة المئوية، والاسترجاع، وF1-Score.

التقنيات المستخدمة:

•Python

•NLTK

•Scikit-learn

•Pandas

•NumPy

•Matplotlib

•Seaborn

أثق أن هذا المشروع سيوفر تنبؤات دقيقة للمشاعر وتحليلات مفيدة، وأنا مفتوح للمزيد من التحسينات أو التطبيقات في الحلول العملية.