نظام ذكي لمراقبة الحوادث والسرعة

مشروع الكشف عن الحوادث باستخدام رؤية الحاسوب

مشروع يهدف إلى تحسين السلامة المرورية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يعتمد النظام على YOLOv8 وOpenCV لتحليل حركة المرور وكشف الحوادث بدقة وسرعة.

أبرز ميزات المشروع:

• كشف المركبات بدقة عالية: التعرف على المركبات في مختلف ظروف الإضاءة والازدحام.

• تقدير السرعة في الوقت الفعلي: مراقبة سرعة المركبات وتحليلها باستمرار.

• تنبيهات فورية عند الحوادث: الكشف عن الحوادث المحتملة من خلال تحليل انخفاضات السرعة أو التوقف المفاجئ.

• عرض مرئي شامل: تقديم واجهة عرض مباشرة وسهلة لفهم حركة المرور.

• قابلية التخصيص: ضبط الإعدادات لتتناسب مع احتياجات المشاريع المختلفة.

التقنيات المستخدمة:

• YOLOv8: للكشف عن الأجسام بدقة وسرعة.

• OpenCV: لمعالجة الصور وتحليل الفيديوهات.

• Python: لتطوير النموذج وتنفيذ التحليلات.

أهمية المشروع:

يساهم هذا المشروع في تعزيز السلامة على الطرق من خلال تقديم حلول ذكية للكشف المبكر عن الحوادث، مما يساعد في تقليل زمن الاستجابة للطوارئ وتقليل الخسائر.

جاهز لتطوير حلول مشابهة تلبي احتياجات مشاريعك!