نظام التعرف على الكتابة اليدوية
تفاصيل العمل
تم تطوير نظام للتعرف على الكتابة اليدوية باستخدام مكتبات OCR مثل EasyOCR و Pytesseract. شمل المشروع استخراج النصوص من الوثائق المكتوبة يدويًا والصور الممسوحة ضوئيًا، مع تطبيق كل من EasyOCR و Pytesseract للمقارنة بين الأدوات. تم استخدام تقنيات معالجة البيانات لتحسين جودة الصور المدخلة قبل استخراج النصوص. نجح النظام في التعرف على النصوص المكتوبة يدويًا، مما يوفر حلاً فعالًا لرقمنة ومعالجة الوثائق المكتوبة يدويًا، مع تحسينات في الدقة من خلال استخدام كلا الأداتين OCR.
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Mohammed A. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 3 |
| تاريخ الإضافة |