شات بوت (Chatbot)

تم تطوير شات بوت باستخدام نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تم تدريبه على مجموعة بيانات بتنسيق JSON. يعالج الشات بوت مدخلات المستخدم ويولد استجابات ذات صلة من خلال تعلم الأنماط في بيانات النصوص. تم استخدام مجموعة بيانات JSON لتخزين أزواج المحادثات والتصنيفات المقصودة (intent labels)، والتي تم استخدامها بعد ذلك لتدريب نموذج CNN لتصنيف التصنيفات المتوقعة والتنبؤ بالاستجابات المناسبة. شمل المشروع معالجة البيانات، تدريب النموذج، وتحسين الأداء لتحقيق دقة عالية في فهم والرد على استفسارات المستخدمين، مما يوفر حل شات بوت تفاعلي وفعال.