بناء لوحات تحكم تفاعلية لتحليل الاستطلاعات وبيانات المبيعات باستخدام Power BI

قمت بتطوير لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات الاستطلاعات وبيانات المبيعات بهدف تقديم رؤى دقيقة تساعد العملاء في اتخاذ قرارات استراتيجية. باستخدام Power BI، تمكّن العميل من تصفح وتحليل البيانات المتعلقة بالاستطلاعات (مثل رضا العملاء، تفضيلات المنتجات, الصحة العقلية) والمبيعات (مثل الإيرادات، عدد الوحدات المباعة، أداء المنتجات) بشكل مرن وواضح.

نظرة عامة على المشروع:

كان المشروع يهدف إلى بناء لوحات تحكم ديناميكية تتيح للعميل تحليل بيانات الاستطلاعات وبيانات المبيعات بشكل تفاعلي. باستخدام Power BI، قمت بإنشاء تقارير تفاعلية تساعد العميل في استخراج الرؤى حول اتجاهات العملاء وأداء المبيعات، مما يسهل عليه تحديد الفرص والتحسينات المحتملة في استراتيجيات العمل.

المسؤوليات الرئيسية:

* تحليل بيانات الاستطلاعات: قمت بتحليل بيانات الاستطلاعات التي تم جمعها حول رضا العملاء، تفضيلات المنتجات، وتجربة الخدمة. تم دمج هذه البيانات في لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI، حيث يمكن للعميل تصفح نتائج الأسئلة المتنوعة وتحليل الاتجاهات المتعلقة بالفئات العمرية، والمناطق الجغرافية، والتوجهات العامة للعملاء.

* تحليل بيانات المبيعات: عملت على دمج وتحليل بيانات المبيعات (مثل الإيرادات الشهرية، عدد المبيعات، أداء المنتجات) باستخدام Power BI لإنشاء تقارير مرئية تُظهر الأداء البيعي عبر مختلف الفترات الزمنية والمناطق الجغرافية. تم تقديم رؤى حول المنتجات الأكثر مبيعًا، الفترات ذات الأداء الأفضل، وكذلك تحليل الفجوات في المبيعات.

*إنشاء لوحات تحكم تفاعلية: صممت لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI تتيح للعميل تخصيص وتحليل البيانات بسهولة. يمكن للعميل تحديد فترات زمنية مختلفة، فئات المنتجات، أو المناطق الجغرافية لتصفية البيانات وعرض الرسوم البيانية التفاعلية التي توضح العلاقة بين رضا العملاء وأداء المبيعات.

* تحليل الربط بين المبيعات ورضا العملاء: قمت بتطوير تحليلات متقدمة لربط بيانات الاستطلاعات مع بيانات المبيعات لتحديد كيف يؤثر رضا العملاء على أداء المبيعات. تم استخدام Power BI لعرض هذه التحليلات بطريقة مرئية، مما ساعد العميل في اتخاذ قرارات مستنيرة حول تحسين التجربة العملاء وزيادة المبيعات.

النتيجة:

* تم تسليم لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI، مما مكّن العميل من تحليل البيانات بشكل شامل ومرن.

* قدمت الأداة رؤى دقيقة حول اتجاهات العملاء وأداء المبيعات، مما ساعد العميل في تحديد الفرص لتوسيع السوق أو تحسين استراتيجيات المبيعات.

*التصورات التفاعلية مثل الرسوم البيانية الدائرية، الخرائط الحرارية، والرسوم البيانية الخطية ساعدت العميل في اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

*تم تمكين العميل من مقارنة البيانات عبر فترات زمنية مختلفة وتحليل الأداء عبر المناطق والفئات لتقديم توصيات حول كيفية تحسين الأداء المستقبلي.