تطوير واجهة برمجة التطبيقات (API) للتحليل التنبؤي للتنبؤ تلقائيًا برسوم تعدين العمليات في بلوكشين الإيثيريوم.

نموذج التنبؤ برسوم الغاز وتوقيت المعاملات في بلوكشين الإيثيريوم

فريلانسر على منصة PeoplePerHour | المدة: X شهور (يُرجى تعديل المدة حسب الحاجة)

قمت بالعمل مع عميل في مشروع يهدف إلى بناء نماذج تنبؤية لتحليل وتوقع رسوم الغاز وسلوكيات المعاملات في بلوكشين الإيثيريوم. تطلب المشروع فهماً عميقاً لديناميكيات البلوكشين، خصوصاً شبكة الإيثيريوم، بالإضافة إلى خبرة في بناء النماذج التنبؤية، وفهم منهجية MEV (القيمة القابلة للاستخراج القصوى)، وآلية العمل داخل الـ mempool.

نظرة عامة على المشروع:

كان الهدف من المشروع تطوير نموذجين تنبؤيين رئيسيين:

نموذج التنبؤ برسوم الغاز: قمت بتطوير نموذج للتنبؤ برسوم الغاز في شبكة الإيثيريوم بناءً على البيانات التاريخية والمعاملات المعلقة في الـ mempool. هذا تطلب جمع ومعالجة مجموعات بيانات ضخمة للمعاملات التاريخية، واتجاهات أسعار الغاز، وبيانات الـ mempool، لإنشاء نموذج قوي قادر على التنبؤ برسوم الغاز المستقبلية بدقة عالية.

نموذج التنبؤ بتوقيت نشر المعاملات: النموذج الثاني كان يهدف إلى التنبؤ بتوقيت نشر المعاملة في الـ mempool. استخدم هذا النموذج بيانات المعاملات وخصائص الـ mempool للتنبؤ بتوقيت المعاملات، مما يساعد العميل على تحسين استراتيجيات المعاملات.

المسؤوليات الرئيسية:

جمع البيانات وإعدادها: قمت بتحديد وجمع مجموعات البيانات اللازمة، بما في ذلك بيانات المعاملات في الإيثيريوم، ورسوم الغاز، وبيانات الـ mempool، لتدريب النماذج التنبؤية.

تطوير النماذج: قمت بتطوير وتعديل النماذج باستخدام تقنيات تعلم الآلة المتقدمة مثل نماذج تحليل السلاسل الزمنيةالمتطورة(Nhits,Nbeats,LGBM,LSTM,ProphetFB,TiDE) ، وذلك للتنبؤ برسوم الغاز وتوقيت المعاملات.

تحليل MEV والهجوم الساندويتش: كان لفهمي العميق لاستراتيجيات MEV، وخصوصاً الهجوم الساندويتش، دور كبير في تطوير نماذج تأخذ في الحسبان التلاعب المحتمل بالمعاملات في الـ mempool، مما جعل التنبؤات أكثر دقة.

النشر والتكامل: قمت بنشر النماذج التنبؤية لتوفير رؤى في الوقت الفعلي لعميل، مما ساعده في تحسين استراتيجيات المعاملات من حيث رسوم الغاز وتوقيت المعاملات.

نتيجة المشروع:

1- تم تسليم النموذجين بنجاح وفقًا للمواصفات المطلوبة وحققا نتائج دقيقة وموثوقة في التنبؤ برسوم الغاز وتوقيت نشر المعاملات.

2- نموذج التنبؤ برسوم الغاز قدم رؤى استراتيجية أدت إلى تحسين عملية اتخاذ القرارات حول توقيت المعاملات، مما ساعد العميل على تقليل رسوم الغاز بشكل كبير في المعاملات المستقبلية.

3-نموذج التنبؤ بتوقيت المعاملات تمكن من التنبؤ بشكل دقيق بتوقيت نشر المعاملات في الـ mempool، مما منح العميل القدرة على تحسين استراتيجياته وتنفيذ المعاملات بشكل أكثر فاعلية.

4-النماذج عملت بشكل فعال في الوقت الفعلي، مما سمح للعميل باتخاذ قرارات قائمة على البيانات لتقليل التكاليف وتعزيز الكفاءة في معاملات الإيثيريوم.

5-خلال فترة الدعم التي استمرت 90 يومًا بعد التسليم، قدمت تعديلات وتحسينات بناءً على ملاحظات العميل والبيانات الحية، مما ساعد في تحسين الأداء وضمان استمرارية النموذج في بيئة ديناميكية.