تحليل بيانات العملاء لفهم سلوك الشراء

في هذا المشروع، تم استخدام بيانات العملاء مثل العمر والجنس والموقع الجغرافي لفهم سلوكياتهم في الشراء. حاولنا أن نحدد أي فئة عمرية أو جنس يشتري أكثر من غيرهم وأين يتواجدون جغرافيًا. بناءً على هذا التحليل، يمكن للمحلل تقديم استراتيجيات موجهة مثل تخصيص العروض أو الحملات التسويقية بشكل أفضل حسب العميل المستهدف

مراحل التنفيذ:

إدخال بيانات ديموغرافية للعملاء تشمل العمر والجنس والموقع.

تصنيف البيانات إلى مجموعات مثل العمر والجنس.

إنشاء رسوم بيانية تعرض الأنماط المختلفة (مثل مخطط مكدس أو مخطط دائري).

الأدوات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

المكتبات: Pandas، Matplotlib