Power Outage Analysis for the U.S. Department of Energy (DOE)

الهدف

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات انقطاع التيار الكهربائي على مستوى الأحداث من عام 2002 حتى 2023 لتقديم رؤى مفيدة لوزارة الطاقة الأمريكية. باستخدام Power BI، يهدف التحليل إلى مساعدة الوزارة في اتخاذ قرارات مدروسة لتحسين كفاءة شبكة الكهرباء، تقليل مدة الانقطاعات، وتعزيز استراتيجيات التواصل مع المجتمعات المتأثرة.

نطاق المشروع

تجميع البيانات: جمع وتوحيد بيانات الانقطاع من مصادر متعددة مع معالجة البيانات المفقودة أو غير المكتملة.

تنظيف وتحضير البيانات: تنظيف البيانات باستخدام Power BI وPower Query، مثل معالجة تنسيقات التواريخ المختلطة واكتشاف القيم الشاذة.

تحليل البيانات وتصويرها: إنشاء لوحات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل الاتجاهات الزمنية وتحديد التأثيرات الإقليمية وقياس أثر الانقطاعات على المجتمعات.

استخلاص الرؤى: الكشف عن أنماط الانقطاعات وتحديد النقاط الضعيفة في شبكة الكهرباء للمساعدة في التخطيط الاستراتيجي.

الرؤى والنتائج الأساسية

تحليل الاتجاهات: الكشف عن الأنماط السنوية للانقطاعات، وتحديد المناطق الأكثر تأثراً وتكراراً للانقطاع.

قياس التأثيرات: تحليل التأثيرات الاجتماعية والاقتصادية للانقطاعات، مثل عدد المنازل المتأثرة والتأثيرات الاقتصادية ومدة الاستعادة.

نقاط الضعف في الشبكة: تحديد نقاط الضعف المحتملة في شبكة الكهرباء بناءً على تكرار الانقطاعات.

التوصيات

تحسين أداء الشبكة: اقتراح استثمارات في المناطق ذات معدلات انقطاع أعلى لتحسين البنية التحتية.

تقليل مدة الانقطاع: تقديم مقترحات لتحسين العمليات لتقليل أوقات الاستعادة.

تعزيز التواصل: توصية بتحسين استراتيجيات التواصل مع العملاء خلال الانقطاعات، مثل إرسال تحديثات فورية للمناطق المتأثرة.

الأدوات والتقنيات

Power BI: لتحويل البيانات وتصورها.

DAX: لإجراء Measures وإنشاء مؤشرات أداء.

Power Query: لتنظيف وتحضير البيانات.

النتائج

تم إنشاء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI توفر رؤى بصرية لمتخذي القرار في وزارة الطاقة، مما يدعم قدرتهم على اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين الشبكة، إدارة الانقطاعات، وتعزيز التواصل مع العملاء.