هذا المشروع يهدف إلى توليد صور لوجوه الأشخاص بناءً على أوصاف نصية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل شبكات الخصوم التوليدية المشروطة (CGAN)، شبكات الخصوم التوليدية العميقة (DCGAN)، وشبكات الخصوم التوليدية مع الانتباه (Attention GAN). يعتمد المشروع على مجموعة بيانات CelebHQ التي تحتوي على صور عالية الجودة لوجوه المشاهير.
تتمثل الفكرة الرئيسية في توليد صور وجوه واقعية بناءً على وصف نصي، حيث يتم تدريب الشبكات العصبية لتعلم العلاقة بين النصوص وخصائص الصور. يعتمد CGAN على تضمين معلومات نصية داخل نموذج الشبكة لتوجيه عملية التوليد، بينما يساعد DCGAN في تحسين الجودة البصرية للصور المولدة من خلال استخدام طبقات أكثر عمقًا. أما Attention GAN فيعتمد على آلية الانتباه لاختيار الميزات الأكثر أهمية في النصوص ودمجها مع الصورة لتوليد وجوه أكثر دقة وواقعية.
الهدف من هذا المشروع هو تحسين جودة وواقعية الصور المولدة باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة، مما يعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل توليد الصور التلقائي، تحسين البحث باستخدام النصوص، وتطوير الأنظمة التي تتعامل مع بيانات مرئية ونصية في نفس الوقت.
| اسم المستقل | فرح ي. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 14 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
