Super-Resolution Image Enhancement

هذا المشروع يركز على تحسين دقة الصور باستخدام تقنيات التعلم العميق، ويعتمد على نموذجين قويين هما ESPCN (شبكة الالتفاف المتعدد للبكسلات الفعّالة) و SRCNN (شبكة الالتفاف العميق لتحسين دقة الصورة). الهدف من المشروع هو ترقية الصور ذات الدقة المنخفضة وتحسين جودتها ووضوحها باستخدام هذه النماذج المدربة مسبقًا.

الخصائص الرئيسية:

تحسين دقة الصورة (Super-Resolution): يتم تحسين الصور باستخدام النماذج المدربة مسبقًا (ESPCN و SRCNN) لزيادة الوضوح والتفاصيل.

واجهة سهلة الاستخدام: توفر الواجهة المبنية باستخدام Streamlit طريقة بسيطة وسهلة لتحميل الصور منخفضة الدقة ومعالجتها.

مقاييس التقييم: يقيم المشروع جودة الصور المحسّنة باستخدام مقاييس مثل PSNR (نسبة الإشارة إلى الضوضاء) و SSIM (مؤشر التشابه الهيكلي) لقياس مدى تحسين الصورة.