Tomato leaf disease detection

يُعد هذا المشروع تطبيقاً متقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، حيث يهدف إلى تطوير نظام ذكي قادر على تشخيص أمراض نبات الطماطم من خلال تحليل صور الأوراق باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). يبدأ المشروع بمعالجة مجموعة كبيرة من صور أوراق الطماطم وتجهيزها، ثم يقوم بتحليل البيانات وعرض توزيع الفئات المختلفة للأمراض، ليتم بعد ذلك بناء وتدريب نموذج عميق يتكون من خمس طبقات تلافيفية مع تقنيات متقدمة لتحسين الأداء مثل Data Augmentation وDropout، وأخيراً يتم تقييم النموذج من خلال مجموعة من المقاييس والرسوم البيانية التي تظهر دقة تصنيفه للأمراض المختلفة، مما يجعل هذا النظام أداة قيّمة للمزارعين وخبراء الزراعة في الكشف المبكر عن أمراض الطماطم واتخاذ الإجراءات العلاجية المناسبة في الوقت المناسب.