يهدف هذا المشروع في مجال التعلم الآلي إلى تطوير نموذج تنبؤي متقدم لتشخيص وإدارة مرض السكري باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على العوامل الطبية وأسلوب الحياة ذات الصلة. من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي، وخاصة خوارزميات التعلم الآلي، يركز المشروع على إنشاء نظام دقيق وفعال للتنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض السكري، مما يساعد في الاكتشاف المبكر واتخاذ التدابير الصحية الوقائية. سيتم تدريب النموذج على مجموعات بيانات متنوعة تأخذ في الاعتبار العوامل الديموغرافية المختلفة، والميول الوراثية، واختيارات نمط الحياة. بالإضافة إلى ذلك، سيستكشف المشروع دمج المراقبة في الوقت الفعلي والتوصيات الشخصية للأفراد الذين تم تشخيصهم بمرض السكري، مما يساهم في نهج شامل لرعاية مرضى السكري. الهدف النهائي هو تعزيز دقة تقييم مخاطر الإصابة بالسكري وتقديم رؤى قيمة للتدخلات الصحية الشخصية، وبالتالي المساهمة في تحسين نتائج الصحة العامة.
اسم المستقل | Mohammed H. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 2 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |