تحليل البيانات باستخدام Python

السلام عليكم:

سأتناقش معكم في هذا المشروع ابرز المهام التي تمت به وكيف ساعدت في أتخاذ القرارات الصحيحة بناء علي عملية التحليل.

Supermarket Sales Data Analysis Project.

اولا وقبل أن اشرح لكم ما الذي تم في المشروع, هذه ال Data لمبيعات متجات خاصة ب supermarket data and its production line

في المشروع تم العمل علي:

1.تم طرح بعض الأسئلة علي من قبل الجهة المستفيدة لأستكشاف المعلومات المهمة لعمليات البيع و كم صافي الربح وصافي الربح لكل مدينة يوجد به ال Supermarket الخاص بنا وبعض الأسئلة التي سأتحدث عنها الأن ألا وهي:

الأسئلة..

تحليل المبيعات والإيرادات:

ما هو متوسط إجمالي المبيعات لكل خط إنتاج؟

ما هو إجمالي الإيرادات لكل مدينة؟

أي فرع يولد أعلى دخل إجمالي؟

وغيرة من الأسلة المهمة ولكن هنا سأتحدث علي ابرز الأسئلة.

2. تم عملية تجميع البيانات الخاصة بعملية التحليل.

3.أتممت العمل علي استكشاف البيانات من الأخطاء مثل القيم المفقودة والمتكررة وغيره, تم العمل علي تنظيف البياناتDrop for all duplicated values , and drop for all data that is not important to the analysis process .

4.بعد مرحلة تنظيف البيانات أتممت العمل علي معالجة البيانات من خلال عمل fill all null values.

5.تم العمل علي استكشاف البيانات من خلال تمثيلها علي Charts مثل Bar_Chart وغيرة من الرسوم البيانية التي أتممت تطبيقها لمساعدتي في استكشاف البيانات وعضرضها بوضوح.

وتم أستخراج المعلومات المفيدة للأجابة علي الأسئلة الا وهي:

متوسط إجمالي المبيعات لكل خط إنتاج؟

Product line Total

0Electronic accessories317.838687

1Fashion accessories305.089298

2Food and beverages322.671517

3Health and beauty323.643020

4Home and lifestyle336.636956

5Sports and travel332.065220

إجمالي الإيرادات لكل مدينة؟

Mandalay: 106197.672000

Naypyitaw:110088.706294

106375.416000:Yangon

الفرع الذي يولد أعلى اجمالي دخل؟

الفرع A هو الذي حقق اعلي دخل بقيمة: 5068.2825

6.وتم تقديم هذه النتائج للمدير وتم أخذ جميع القرارات اللازمة لضمان عملية بيع مستمرة مع تحقيق رضا العميل من خلال تقديم له كل ما يجعلة مستمر في عملية الشراء منا.

ملاحظات البيانات التي عملت عليها من Kaggle