نظام كشف السقوط باستخدام الرؤية الحاسوبية لتحسين الأمان الشخصي

مشروع كشف السقوط باستخدام الرؤية الحاسوبية هو حل مبتكر تم تطويره باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية بهدف اكتشاف حالات السقوط للأشخاص، خاصة كبار السن، وذلك لتحسين مستوى الأمان والوقاية من الحوادث. يعتمد المشروع على معالجة الفيديوهات أو الصور باستخدام خوارزميات متقدمة للتعرف على الأنماط الحركية للجسم البشري، لتحديد ما إذا كان الشخص قد سقط أم لا.

التقنيات المستخدمة:

مكتبة Mediapipe: تم استخدامها للكشف عن الهيكل العظمي للجسم البشري في الوقت الفعلي، مما يساعد في تتبع حركة الشخص وتحليل وضعه.

خوارزميات التعلم الآلي: تم تدريب نموذج على بيانات حركية مختلفة للأشخاص أثناء السقوط والحركة الطبيعية، مما يمكن النظام من التمييز بين الحالتين بدقة.

OpenCV: تم استخدام هذه المكتبة لمعالجة الصور والفيديوهات وتحسين دقة كشف الحركات، بالإضافة إلى معالجة الفيديو في الوقت الفعلي.

آلية العمل:

يقوم النظام بالتقاط فيديو مباشر أو تحليل فيديو مُسجل.

يتعرف النظام على الشخص في الفيديو باستخدام Mediapipe، ثم يراقب حركاته وتغيرات وضعه.

عند اكتشاف حركة غير طبيعية أو سقوط، يقوم النظام بإرسال إشعار أو تحذير للمستخدم أو للمسؤولين لمساعدته بسرعة.

الهدف من المشروع: توفير أداة ذكية ومبنية على الرؤية الحاسوبية للكشف عن السقوط في البيئات المختلفة، سواء كانت في المنازل أو المؤسسات الصحية، مما يساعد في توفير رعاية طبية فورية للأشخاص الذين قد يتعرضون للسقوط دون أن يتمكنوا من طلب المساعدة في الوقت المناسب.