market sales analysis

المشروع ده كان عن تحليل بيانات إرجاع المنتجات في سوبر ماركت على مدار أربع سنوات. الهدف من التحليل هو فهم أنماط الإرجاع، تحديد التكاليف، وتحقيق تحسينات في إدارة المخزون وتقليل الخسائر.

البيانات التي تم تحليلها:

-إجمالي المنتجات التي تم إرجاعها: 2,220 منتج تم إرجاعهم خلال الأربع سنوات.

-إجمالي كمية المنتجات المرجعة: تم إرجاع 8,000 وحدة من المنتجات.

-تكلفة المنتجات المرجعة: تكلفة إرجاع المنتجات وصلت لـ 525,900 دولار.

-تكلفة الشحن المرتبطة بالإرجاع: الشحن فقط تكلف 60,840 دولار.

الأدوات المستخدمة:

استخدمت Power BI لإنشاء تصورات مرئية للبيانات. كان الهدف هو تحويل الأرقام والبيانات إلى رسوم بيانية واضحة، زي:

-مخططات دائرية لعرض النسب.

-Bar Charts لعرض تطور الإرجاع.

-الجداول المحورية لتحليل البيانات بشكل تفصيلي، مع إضافة فلاتر على النوع والفئة العمرية للعملاء.

النتائج الرئيسية:

-أنماط الإرجاع: تكرر إرجاع بعض المنتجات بشكل واضح، مما يشير إلى وجود مشكلة قد تكون في الجودة أو السعر.

-تحليل التكاليف: تكلفة الإرجاع كانت مرتفعة، خاصة من ناحية الشحن.

-تحليل المخزون: المنتجات التي تحتوي على أعلى معدلات إرجاع تحتاج إلى تحسين.

التوصيات:

-تحسين الجودة: تحسين جودة المنتجات التي يتم إرجاعها بكثرة.

-مراجعة سياسة الإرجاع: تعديل أو تحديث سياسة الإرجاع لتكون أكثر وضوحًا.

-تحسين الشحن: إيجاد طرق لتقليل التكاليف المرتبطة بشحن المنتجات المرجعة.

الفوائد من المشروع:

-توفير التكاليف: من خلال تحسين الجودة وتقليل الإرجاع، يمكن تقليل التكاليف بشكل كبير.

-تحسين الكفاءة التشغيلية: تحسين المخزون وتوزيعه.

-زيادة رضا العملاء: تحسين تجربة العملاء من خلال سياسة إرجاع أكثر وضوحًا ومنتجات ذات جودة أعلى.