Market Sales Prediction

وصف المشروع:

الهدف: تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالمبيعات لمجموعة متنوعة من المنتجات في الأسواق، بهدف مساعدة الشركات في التخطيط للمخزون وتوقع الطلب.

الرؤى الرئيسية:

- تحليل البيانات والهندسة الميزات: تم إجراء تحليل استكشافي معمق للبيانات (EDA) وتطوير ميزات أساسية لتحسين دقة النموذج.

- اختيار النموذج والتحسين: تم تطبيق ومقارنة نماذج انحدار مختلفة مع ضبط معاييرها لتحقيق أداء متين.

- لوحة معلومات تفاعلية: تم بناء لوحة تفاعلية باستخدام Streamlit لتقديم التنبؤ بالمبيعات بشكل فوري، حيث يمكن للمستخدمين إدخال المتغيرات ومشاهدة التوقعات.

- التقنيات: نماذج الانحدار، ضبط معايير النماذج، تحليل البيانات الاستكشافي، التصور البياني للبيانات.

النتيجة: إنتاج تطبيق تفاعلي يوفر للشركات رؤى حول توجهات المبيعات وتوقعاتها، مما يعزز اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.