تحليل البيانات لانقطاع الكهرباء في شمال امريكا باستخدام Power BI

تم تنفيذ هذا المشروع لتحليل بيانات انقطاع الكهرباء في مناطق متعددة بشمال أمريكا، بهدف تحديد الأسباب، وفهم تأثيرات الانقطاعات، وتقديم توصيات لتحسين استمرارية الخدمة. تمت الاستفادة من Power BI كأداة رئيسية لتصميم لوحات بيانات تفاعلية تسهل استعراض وتحليل البيانات بشكل شامل.

خطوات تنفيذ المشروع:

جمع ومعالجة البيانات:

تم جمع بيانات انقطاع الكهرباء من مصادر موثوقة تشمل تفاصيل الانقطاعات، مثل المدة، والتكرار، وعدد العملاء المتضررين. تمت معالجة البيانات وتنسيقها لضمان توافقها مع متطلبات التحليل.

تصميم نموذج البيانات في Power BI:

تم بناء نموذج بيانات متكامل في Power BI يتيح الربط بين مجموعات البيانات المختلفة، مع إنشاء علاقات بين الجداول لتسهيل تحليل البيانات وإجراء الاستفسارات المعقدة.

إعداد لوحات البيانات التفاعلية:

تم إنشاء لوحات بيانات تحتوي على رسوم بيانية وجداول توضيحية تتيح عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل تكرار الانقطاعات ومدة الانقطاع ومتوسط عدد المتضررين في كل منطقة. وتم استخدام الخرائط التفاعلية لعرض المناطق الأكثر تضررًا بشكل مرئي وواضح.

تحليل البيانات واستخراج الأنماط:

باستخدام أدوات التحليل المتاحة في Power BI، تم استخراج الأنماط والتوجهات، مثل التعرف على أكثر المناطق تضررًا وأوقات الذروة في انقطاع الكهرباء. ساعد هذا التحليل في تحديد الأسباب الجذرية للانقطاعات، مثل الأحوال الجوية أو الضغط على الشبكة.

تقديم التوصيات:

بناءً على التحليل، تم تقديم توصيات عملية لتحسين استقرار الشبكة وتقليل فترات الانقطاع، مثل تعزيز البنية التحتية، وزيادة كفاءة الصيانة، وتحديث المعدات.

مخرجات المشروع:

لوحات بيانات تفاعلية: تساعد أصحاب القرار في استعراض وتحليل بيانات الانقطاع بسهولة.

توصيات قابلة للتنفيذ: تسهم في تحسين استمرارية الخدمة وتخفيض الأضرار الناتجة عن الانقطاعات.

تقارير مفصلة: تتضمن رسومات توضيحية تعرض الأنماط والأسباب الجذرية للانقطاعات.

هذا المشروع يعكس القدرة على تحليل البيانات المعقدة وتقديم حلول عملية باستخدام Power BI، مما يساهم في تحسين عملية اتخاذ القرار وضمان استمرارية الخدمة بشكل أفضل.