تحليل بيانات Spotify باستخدام Power BI

يهدف هذا المشروع إلى دراسة أنماط الاستماع على منصة Spotify من خلال تحليل بيانات 953 مقطعًا موسيقيًا، بهدف تحديد أكثر الأغاني استماعًا، والفنانين الأعلى في عدد الاستماعات، وأهم المقاطع الموسيقية في القوائم التشغيلية، بالإضافة إلى تحليل خصائص الموسيقى مثل الطاقة، الإيقاع، والتفاعل الجماهيري.

لقد قمت بـ:

جمع البيانات: تم الحصول على البيانات من Kaggle بصيغة CSV.

تنظيف البيانات وتحويلها: تم استيراد البيانات إلى Power BI ومعالجتها باستخدام Power Query، حيث تمت إزالة التكرارات، تعديل أنواع البيانات، حذف الأعمدة غير الضرورية، وتحويل البيانات بدمج أعمدة السنة، الشهر، واليوم في عمود تاريخ موحد.

التحليل والتصور: تم إنشاء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض الاتجاهات الرئيسية والاستنتاجات بطريقة مرئية وسهلة الفهم.

توفر هذه اللوحة رؤية شاملة تساعد في فهم سلوك المستمعين، دعم قرارات صناعة الموسيقى، وتحليل الأداء الموسيقي بناءً على البيانات الفعلية من المنصة.