تحليل بيانات لشركة بيع بالجملة (المستودعات والمبيعات)

تفاصيل العمل

يتناول هذا المشروع تحليل قاعدة بيانات Wide World Importers، وهي مجموعة بيانات تعليمية صممتها شركة مايكروسوفت لتمثل شركة لديها بيانات شاملة عن المبيعات والمشتريات والمستودعات. يركز المشروع على تحديد الأنماط، وتقسيم العملاء، والكشف عن الكفاءات التشغيلية لدعم عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

يغطي التحليل المجالات الأساسية التالية:

مخطط المستودع: يشمل عناصر المخزون، المعاملات المخزنية، وبيانات المستودعات.

مخطط المبيعات: يشمل معاملات العملاء، الفواتير، الطلبات، والعروض الخاصة.

مخطط التطبيق: يتضمن معلومات عن المدن، البلدان، طرق التوصيل، أنواع المعاملات، وغير ذلك.

الهدف

الهدف الأساسي هو استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات المبيعات والمخزون لمساعدة الشركة في تحسين استهداف العملاء، وتعزيز كفاءة المستودعات، وتحسين تخصيص الموارد.

ملخص النتائج:

1. إدارة المخزون

النتيجة: بلغت المبيعات الإجمالية 198.04 مليون دولار، لكن التكاليف كانت مرتفعة عند 112.31 مليون دولار.

التوصية: أتمة العمليات وتحسين سلسلة التوريد لتقليل التكاليف التشغيلية.

2. تقسيم العملاء

النتيجة: الكبار كانوا الفئة الأكبر من العملاء، مع تفضيل واضح للمنتجات بالألوان الأسود والأبيض.

التوصية: التركيز على تسويق المنتجات الموجهة للكبار وإدخال المزيد من التنوع في الأحجام والألوان.

3. كفاءة المستودع

النتيجة: لوحظ توزيع غير متوازن للمخزون مع تركيز عالٍ في الموقع D-3.

التوصية: تنفيذ نظام إدارة المستودعات (WMS) لضمان توازن المخزون وإجراء التعديلات في الوقت الفعلي.

4. عمليات المبيعات

النتيجة: تقدم Wide World Importers خدماتها في 655 مدينة، وتتعامل في الغالب مع متاجر الهدايا، رغم أن لديها فقط 10 مندوبي مبيعات.

التوصية: زيادة عدد مندوبي المبيعات لتغطية السوق بشكل مناسب ودعم نمو الأعمال.

5. إدارة الطلبات المتأخرة

النتيجة: حجم الطلبات المتأخرة كان مرتفعاً (7.54 ألف) بمتوسط وقت تلبية يبلغ 4.31 يوم.

التوصية: تحسين التنبؤ بالطلب وتبسيط عملية التلبية لتقليل أوقات الانتظار.

المنهجية

SQL: استُخدمت لاستكشاف قاعدة البيانات، وتحديد ومعالجة القيم الفارغة في كل مخطط.

Python: استُخدم في تنظيف البيانات، بما في ذلك إزالة التكرار، واستخراج البيانات المفقودة مثل معلومات اللون من أسماء عناصر المخزون.

Power BI: استُخدم للتصور البياني وعمل لوحات البناء التفاعلي والتقرير.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل مريم ا.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 2
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز