التنبؤ بأسعار أنتقال لاعبي كرة القدم بالذكاء الأصطناعي

هذا المشروع هو جزء من Machine Learning Track في مبادرة 1000ML Engineer ويهدف إلى التنبؤ بقيمة انتقال لاعب كرة القدم باستخدام خوارزمية Gradient Boosting.

يستخدم المشروع مجموعة بيانات تحتوي على سجلات انتقالات كرة القدم التاريخية وسمات اللاعب. من خلال تحليل مجموعة البيانات،.

يبني المشروع نموذجًا للتعلم الآلي للتنبؤ بقيم انتقال اللاعبين، والذي يمكن أن يساعد أندية كرة القدم على اتخاذ قرارات مستنيرة أثناء شراء وبيع اللاعبين.

مجموعة البيانات

يمكن العثور على مجموعة البيانات على الرابط التالي: https://github.com/357ham...

التثبيت

لاستخدام هذا المشروع، ستحتاج إلى تثبيت الحزم التالية:

pandas

numpy

scikit-learn

xgboost