تحليل توسع الشركات الناشئة باستخدام بايثون

لقد أجريت تحليلًا شاملاً لتوسع الشركات الناشئة باستخدام Python لتقييم وتحديد فرص النمو المثلى للأعمال التجارية المتوسعة. تضمن التحليل عدة مراحل رئيسية:

جمع البيانات وتنظيفها: لقد جمعت بيانات متعددة المصادر، بما في ذلك التركيبة السكانية للسوق والمبيعات الإقليمية والتحليل التنافسي. باستخدام Pandas وNumPy، قمت بتنظيف مجموعة البيانات ومعالجتها مسبقًا بدقة لضمان الدقة والاتساق.

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): باستخدام Matplotlib وSeaborn، قمت بتصور مقاييس رئيسية مثل معدلات اكتساب العملاء ومستويات تشبع السوق والأداء الإقليمي، مما ساعد في الكشف عن الاتجاهات والأنماط المهمة لقرارات التوسع.

النمذجة التنبؤية: لقد قمت بتنفيذ نماذج التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn للتنبؤ بطلب العملاء وإمكانات السوق، مما يتيح للعميل إعطاء الأولوية للمناطق ذات آفاق النمو العالية.

الرؤى والتوصيات: قدم التقرير النهائي توصيات استراتيجية ورؤى مدعومة بالبيانات