في هذا المشروع، قمنا بتطوير بوت محادثة ذكي مصمم للتفاعل بطريقة طبيعية وفعالة مع المستخدمين، وذلك باستخدام تقنيات تعلم الآلة والشبكات العصبية. الهدف الأساسي للبوت هو تقديم تجربة تفاعلية تتسم بالدقة وسهولة الاستخدام، خاصةً في خدمة العملاء والمجالات التي تحتاج لتفاعل سريع ومتعدد مع المستخدمين.
تفاصيل المشروع:
البيانات: تم تدريب النموذج باستخدام قاعدة بيانات واسعة تحتوي على محادثات أفلام، بالإضافة إلى بيانات من تويتر، مما ساهم في تنويع وتوسيع قدرات الاستجابة لدى البوت.
النموذج: اعتمدنا على الشبكات العصبية المتكررة (RNN) لتعزيز قدرة البوت على فهم سياق المحادثة وبناء ردود ملائمة وسلسة. استخدمنا تقنيات حديثة مثل Long Short-Term Memory (LSTM) وGRU لتحسين الأداء.
التدريب والتطوير: خضع النموذج لعدة مراحل من التدريب والضبط للوصول إلى دقة عالية، مع الحرص على إجراء تحسينات مستمرة لتقليل الأخطاء وزيادة كفاءة الاستجابة.
نتائج المشروع:
تمكّن البوت من تحقيق دقة متميزة وأثبت كفاءة في التواصل الفعّال والسلس مع المستخدمين، مما يجعله خياراً مثالياً للشركات التي تبحث عن حلول ذكية لتعزيز تجربة العملاء.
اسم المستقل | بسمه ع. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 5 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |