تصنيف مواضيع Topics Classification

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج تصنيف نصوص يعتمد على تقنيات التعلم العميق، وتحديدًا باستخدام الشبكات العصبية و Attention layer. الهدف الرئيسي هو بناء نموذج قادر على تحليل وتصنيف النصوص بشكل دقيق إلى فئات محددة مسبقًا، مما يساعد في تطبيقات متعددة مثل تحليل محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، والتصنيف التلقائي للبريد الإلكتروني، وتصنيف المقالات الإخبارية.

يتم تحقيق هذا الهدف من خلال سلسلة من الخطوات تبدأ بجمع ومعالجة البيانات النصية، حيث يتم تحويل النصوص إلى تسلسل من الأرقام باستخدام تقنيات التوكنيزر. بعد ذلك، يتم تصميم نموذج عصبي يتضمن طبقة انتباه تساعد على تحديد الكلمات الأكثر أهمية في النص وتؤثر بشكل أكبر على التصنيف. تم استخدام مكتبات تعلم الآلة مثل TensorFlow وKeras في تنفيذ النموذج، وتم تقييم الأداء باستخدام مقاييس متعددة مثل الدقة والاسترجاع.