يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الطاقة المستدامة عالميًا، من خلال استكشاف البيانات وتحليلها إحصائيًا وبصريًا لفهم الوصول إلى الكهرباء، واستهلاك الطاقة من مصادر متنوعة، والانبعاثات الكربونية في الدول المختلفة عبر السنوات. كما يتضمن المشروع بناء نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالانبعاثات الكربونية اعتمادًا على مؤشرات الطاقة، مثل نسبة الطاقة المتجددة والاستهلاك من الوقود الأحفوري والطاقة النووية.
يتكون المشروع من مراحل متعددة تشمل:
تحليل البيانات الاستكشافي: لفهم الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
تحضير البيانات: يتضمن اختيار الميزات المهمة وتجهيزها للتدريب.
تدريب نماذج تعلم الآلة: باستخدام نماذج مختلفة مثل الانحدار الخطي والغابات العشوائية وXGBoost.
تقييم الأداء: باستخدام مقاييس مثل الجذر التربيعي لمتوسط الخطأ ومعامل التحديد R².
يقدم المشروع نظرة شاملة حول العوامل المؤثرة على الانبعاثات الكربونية ويهدف إلى دعم جهود التحول للطاقة