تحليل قاعدة بيانات متجر موسيقى رقمي باستخدام SQL واستخراج رؤى لزيادة المبيعات

مشروع تحليلي (Exploratory Data Analysis) لقاعدة بيانات علائقية (Relational Database) خاصة بمتجر موسيقى رقمي، تهدف إلى استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية وفهم سلوك المستهلكين لتعزيز الربحية.

التحدي:

التعامل مع قاعدة بيانات معقدة تحتوي على 11 جدولاً مترابطاً (Tables) تشمل بيانات الفواتير، العملاء، الموظفين، الألبومات، والفنانين، وتحتاج إلى مهارات متقدمة في الربط بين الجداول لاستخراج معلومات مفيدة.

ما قمت بإنجازه:

تحليل المخطط الهيكلي (ERD Analysis): فهم العلاقات بين الجداول (Primary & Foreign Keys) لضمان دقة الاستعلامات.

كتابة استعلامات SQL متقدمة: استخدام (JOINS, Sub-queries, Aggregations) للإجابة على 4 أسئلة تجارية محورية:

تحديد أكثر 10 ملحنين تحقيقاً للمبيعات.

تحليل أفضل 5 فنانين في الدولة الأكثر تحقيقاً للأرباح (Top Revenue Country).

حساب نسبة مبيعات كل نوع من وسائط التخزين (Media Types).

تحديد النوع الموسيقي (Genre) الأكثر شعبية في كل دولة على حدة.

إعداد التقارير (Reporting): توثيق النتائج في تقرير PDF شامل، مدعوم برسوم بيانية توضح الاتجاهات (Trends).

الأدوات المستخدمة:

اللغة: SQL (SQLite).

التحليل: Joins, Group By, Nested Queries.

التوثيق: PDF Report.

النتيجة:

تقديم رؤى واضحة تساعد إدارة المتجر في اتخاذ قرارات تسويقية دقيقة بناءً على الأرقام الفعلية للمبيعات.