استخراج وتصوير بيانات الأسهم لتحليل الأداء واتجاهات السوق (Extracting and Visualizing Stock Data)

تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python و مكتبات yfinance، Pandas ، BeautifulSoup ، requests

yfinance:تُستخدم هذه المكتبة لجلب بيانات الأسهم مباشرة من Yahoo Finance، مما يسهل الحصول على البيانات التاريخية للأسهم مثل الأسعار اليومية، الأحجام، والمؤشرات المالية الأخرى.

Pandas:

تُستخدم Pandas لتنظيم البيانات المستخرجة في شكل DataFrames، مما يسهل عملية معالجة البيانات وتنظيفها وتحليلها.

requests و BeautifulSoup:

تُستخدم requests لجلب البيانات من الإنترنت، وBeautifulSoup لتحليل HTML واستخراج المعلومات من صفحات الويب. تُعد هذه المكتبات مهمة لجمع البيانات إذا لم تكن متاحة مباشرة من API معين.

Plotly (plotly.graph_objects و make_subplots):

تُستخدم Plotly لإنشاء رسوم بيانية تفاعلية، حيث تسمح plotly.graph_objects وmake_subplots بإنشاء رسوم بيانية متعددة في مخطط واحد، مما يساعد على تقديم البيانات بشكل جذاب وأكثر وضوحًا للمستخدمين

الهدف: يتمثل هذا العمل في استخراج البيانات الأساسية لأسهم معينة وعرضها في رسومات بيانية. تساهم هذه العملية في مساعدة الأفراد على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على التحليل البصري والاتجاهات المستخلصة من البيانات.

الخطوات الأساسية:

استخراج البيانات: جمع البيانات المتعلقة بأسعار الأسهم، مثل السعر الافتتاحي والإغلاق وأعلى وأدنى سعر، بالإضافة إلى حجم التداول.

تصوير البيانات: عرض البيانات باستخدام الرسوم البيانية لتحليل الاتجاهات وتقديم رؤى واضحة حول تحركات الأسهم وأدائها بمرور الوقت.

النتيجة المتوقعة: رسومات بيانية تساهم في فهم اتجاهات السوق وأداء الأسهم، مما يدعم عملية اتخاذ القرار للمستثمرين والمحللين.