التحليل الإحصائي ب IBM SPSS لبعض المؤشرات الصحية وتأثيرها على إدارة مرض السكري: دراسة حالة على 500 شخص

1- إعداد البيانات:

قمت باستيراد بيانات من جدول Excel لداخل برنامج IBM SPSS لعينة مكونة من 500 فرد بشأن مجموعة من المعايير الصحية، بما في ذلك المتغيرات الديموغرافية والسريرية مثل العمر، الجنس، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، ضغط الدم (الانقباضي والانبساطي)، الكولسترول، الدهون الثلاثية، مستوى السكر في الدم الصائم، HbA1c، التاريخ العائلي للسكري، حالة التدخين، مستوى النشاط البدني، استخدام الأدوية، وتأثيرها على إدارة مرض السكري

2- قمت بالتأكد من جاهزية البيانات للتحليل.

3- الإحصائيات الوصفية:

قمت بحساب الإحصائيات الوصفية لمؤشرات الصحة الرئيسية (العمر، مؤشر كتلة الجسم، ضغط الدم، الكولسترول، مستوى السكر في الدم الصائم، وHbA1c)، بما في ذلك عدد القيم، المتوسطات، الوسيطات، الأنماط، الانحراف المعياري، التباينات، النطاقات، القيم الدنيا والقصوى.

4- قمت بإجراء تحليل الإرتباط:

وذلك لتقييم العلاقة بين المتغيرات الصحية المختلفة.

5- قمت بإجراء تحليل الانحدار:

وذلك لتقييم العلاقة بين HbA1c (المتغير التابع) والمتغيرات التنبؤية بما في ذلك مؤشر كتلة الجسم، ضغط الدم (الانقباضي)، الكولسترول، والدهون الثلاثية، ثم تقييم معاملات الانحدار ومستويات الدلالة ونموذج التناسب العام.

6- إجراء اختبار T:

تم إجراء اختبار T لعينة مستقلة لمقارنة مستويات HbA1c بين مجموعتين من المدخنين (المدخنون مقابل غير المدخنين).ثم تحليل النتائج لتحديد الدلالة والاختلافات في المتوسطات.

7- تحليل ANOVA :

تم إجراء ANOVA لتقييم تأثير مستوى النشاط البدني (مرتفع، منخفض، معتدل) والتاريخ العائلي للسكري (نعم، لا) على مستويات HbA1c. تم التحقيق في الاختلافات بين المجموعات وحساب مستويات الدلالة.

8-إعداد التقارير:

تم تجميع نتائج كل تحليل في تقرير شامل، يوضح النتائج والتفسيرات والتوصيات.