تحليل سلة مشتريات إنستاكارت باستخدام تعلم الآلة لاكتشاف أنماط الشراء (Instacart Market Basket Analysis )

قمت بتحليل بيانات معاملات التسوق باستخدام Python وPandas

الهدف: يهدف هذا المشروع إلى الحصول على رؤى شاملة حول سلوك العملاء، أداء المنتجات، وأنماط الشراء باستخدام بيانات المعاملات.

مراحل المشروع:

استكشاف البيانات ومعالجتها (Data Exploration and Preprocessing): تحليل البيانات الأولي لمعرفة طبيعتها وتنظيفها وتحضيرها لتكون قابلة للتحليل، وتشمل معالجة القيم الناقصة وتحديد المتغيرات المهمة.

التحليل الاستكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA): استخراج الرؤى الأولية حول أنماط الشراء وسلوك العملاء، وتحليل الاتجاهات الموسمية، والمنتجات الأكثر طلبًا، وتصور البيانات لاكتشاف العلاقات المحتملة بين المتغيرات.

تحليل الأعمال والإجابة على الأسئلة التجارية: صياغة أسئلة تجارية رئيسية تتعلق بسلوك العملاء وأداء المنتجات، مثل تكرار الشراء، والتنبؤ بأفضل الأوقات للشراء، وما إذا كان هناك ترابط بين منتجات معينة.

المخرجات المتوقعة: فهم أعمق لأنماط الشراء وسلوك العملاء على منصة إنستاكارت، مما يدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية لتحسين تجربة العملاء وزيادة المبيعات.