معالجة الكلام باستخدام NLP

يقوم المشروع بمعالجة تقييمات الزبائن لمطعم التي تم التعبير عنها بطريقة كلامية, حيث تمثل التقييمات تعليقات الزبائن على المطعم مع وجود عمود "Liked" الذي يعبر عن طبيعة هذا التعليق إيجابي (1) أو سلبي (0) حيث يساعد وجود هذا العمود في عملية تعلم المودل للكلام للحصول على نتائج أفضل عند تزويد المودل بتعليقات لم يسبق له التدرب عليها لإعطاء النتيجة الصحيحة لهذا التعليق.

يكمن التحدي بكيفية تحويل الكلام إلى لغة يفهمها المودل أو الآلة وتم حل المشكلة باستخدام تقنية Natural Language Processing التي تشكل نقطة تقاطع الذكاء الصناعي مع التعلم العميق مع لغة الإنسان. حيث يتم تحويل الكلام إلى (zeros and ones) باستخدام طرق مختلفة لتتمكن الآلة من فهم الكلام.

تم بناء مودل باستخدام شبكة عصبية مكونة من:

1-embedding layer

2-LSTM layer

3-Dense layer

واستخدام تقنية كل من :drop out & L2 regularization لتحسين الأداء حيث أن كمية البيانات التي تم استخدامها لتدريب الشبكة تعتبر صغيرة