اكتشاف سرطان الرئة والقولون باستخدام صور الأنسجة المرضية
تفاصيل العمل
يركز هذا المشروع على تصنيف صور الأنسجة المرضية للرئة والقولون إلى حميدة أو سرطانية باستخدام تقنيات التعلم العميق. تم تطوير وتدريب نماذج شبكات عصبية تلافيفية مخصصة ونماذج تعلم نقل (مثل DenseNet) على صور بالدرجات الرمادية وRGB. حقق نموذج DenseNet بألوان RGB أفضل أداء بدقة عالية وقدرة قوية على التعميم. تم إنشاء تطبيق ويب باستخدام Flask لتمكين المتخصصين في الرعاية الصحية من الحصول على تنبؤات في الوقت الفعلي من خلال واجهة سهلة الاستخدام.
ملفات مرفقة
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Ahmed M. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 6 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |