تحليل بيانات باستخدام SQL وPython مع تطوير واجهة تفاعلية

مراحل العمل:

جمع وإعداد البيانات:

قمت بجمع البيانات من مصادر موثوقة مثل Kaggle وتحميلها في قاعدة بيانات SQL Server، وقد طبّقت هذا عملياً في مشروعي.

تحليل البيانات:

نفذت تحليلات دقيقة باستخدام مكتبات Pandas وNumPy، واستخرجت البيانات المطلوبة من خلال استعلامات SQL مخصصة، بناءً على متطلبات العملاء في مشروعي.

عرض مرئي للبيانات:

صممت رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn، حيث استخدمتها لتقديم نتائج واضحة ومفهومة تسهّل اتخاذ القرارات.

تطوير واجهة تفاعلية:

أنشأت واجهات ويب تفاعلية باستخدام Streamlit، مما يتيح للمستخدمين تصفّح البيانات بسلاسة ومرونة، وقد تمّ استخدامها بنجاح في مشروعي.

تصدير البيانات:

قمت بتصدير النتائج النهائية إلى ملفات CSV للاستخدام السريع أو كمرجع لاحق، وهو ما نفّذته بنجاح لمساعدة العملاء في حفظ نتائجهم بطريقة عملية.

مميزات الخدمة:

الدقة والتنظيم: في جمع وتحليل البيانات، كما ظهرت في مشروعي.

تصميم واجهات تفاعلية جذابة: تسهّل فهم النتائج وتصفح البيانات.

مخرجات قابلة للتصدير: للاستخدام المباشر في مشاريعك الخاصة.