تحليل البيانات بإستخدام Power BI

مشروع تحليل بيانات مبيعات Superstore باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات متجر تجزئة باستخدام Power BI، حيث تم تحويل بيانات مبيعات شاملة إلى لوحة تحكم تفاعلية تسهل الوصول إلى رؤى قيمة ودقيقة. يهدف هذا التحليل إلى مساعدة الشركات على فهم أنماط المبيعات واتخاذ قرارات مستنيرة لتحقيق نمو أكبر.

محتويات المشروع:

البيانات المستخدمة: تتضمن البيانات 12 عمودًا رئيسيًا، منها: معرف الطلب، معرف العميل، قيمة المبيعات، تاريخ الطلب، تاريخ الشحن، المدينة، الولاية، المنطقة، اسم المنتج، معرف المنتج، الفئة، والفئة الفرعية.

التحليلات المقدمة:

تحليل المبيعات حسب الموقع الجغرافي: تحليل البيانات على مستوى المدن، الولايات، والمناطق لتحديد أفضل المواقع أداءً.

أداء المنتجات حسب الفئة: تصنيف المنتجات حسب الفئة والفئة الفرعية لمعرفة أفضل المنتجات مبيعًا وتحديد فرص النمو.

تحليل أوقات الشحن والتسليم: متابعة فترات الشحن لفهم الأنماط الزمنية وتحديد أي تأخيرات محتملة.

المخرجات:

لوحة تحكم تفاعلية: تعرض اللوحة الرسوم البيانية والجداول التحليلية بوضوح، مع فلاتر تتيح التفاعل مع البيانات حسب الحاجة.

التصورات البيانية: قمت بتصميم رسوم بيانية واضحة وتفاعلية تشمل الرسوم الشريطية، الخطية، الخرائط الجغرافية، والجداول.

ميزات المشروع:

سهولة الاستخدام: تصميم اللوحة سهل الاستخدام ويتيح التنقل بين البيانات المختلفة بسهولة.

وضوح الرؤى: التصورات البيانية توضح النقاط المحورية وتساعد أصحاب القرار في تحديد الاتجاهات والأنماط الرئيسية.

هذا المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع بيانات كبيرة ومعقدة، وتحويلها إلى تصورات بصرية تعزز اتخاذ القرارات.