JobTechGuide

JobTechGuide هو تطبيق ويب يساعد الباحثين عن عمل في تحديد الوظائف الأكثر ملاءمة لمهاراتهم الحالية، ويقترح عليهم مهارات إضافية مطلوبة للوظائف التي يطمحون إليها. كما يوفر واجهة تفاعلية تعرض النتائج بشكل مرئي لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة.

مراحل التنفيذ:

تحليل الفكرة وتحديد الأهداف:

فهم احتياجات الباحثين عن العمل ومراجعة تطبيقات مماثلة.

تحديد ميزات المشروع الرئيسية، مثل التنبؤ بالوظائف وعرض المهارات المطلوبة.

معالجة البيانات:

تنظيف البيانات باستخدام مكتبة pandas ومعالجتها لإنشاء نموذج قابل للتدريب.

تطوير النموذج الذكي:

بناء نموذج تعلم آلي باستخدام Scikit-learn لتصنيف المهارات والتنبؤ بالوظائف.

تحسين النموذج باستخدام مكتبة MLflow لتتبع التجارب وضبط المعلمات.

تطوير واجهة المستخدم:

استخدام مكتبة Streamlit لتوفير واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام.

إنشاء حقول إدخال حيث يمكن للمستخدم إدخال المهارات الحالية.

اختبار وتطوير النظام:

إجراء اختبارات للتأكد من دقة النموذج وسهولة استخدام الواجهة.

تحسين الأداء بناءً على تعليقات المستخدمين.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python: كلغة برمجة رئيسية.

pandas وNumPy: لمعالجة البيانات وتحليلها.

Scikit-learn: لتدريب النماذج الذكية.

MLflow: لتتبع تجارب التدريب وتحليل الأداء.

Streamlit: لتطوير واجهة المستخدم.

Flask: لتطوير واجهات API لربط النموذج بالواجهة.

Plotly: لعرض النتائج في مخططات تفاعلية جذابة.

مميزات المشروع:

تخصيص التوصيات: يعرض الوظائف بترتيب احتمالية ملاءمتها للمستخدم.

اقتراح مهارات إضافية: يقدم توصيات واضحة حول المهارات اللازمة لوظائف معينة.