تحليل شامل للرعاية الصحية

تم تنفيذ هذا المشروع بهدف تقديم تحليل شامل ومرئي لبيانات الرعاية الصحية المتعلقة بالمرضى والفواتير، مما يساهم في تحسين اتخاذ القرارات الإدارية والمالية في المنشأة الصحية. يحتوي التحليل على ثلاثة أجزاء رئيسية:

التحليل العام للرعاية الصحية: يعرض هذا الجزء إحصاءات رئيسية حول الرعاية الصحية، مثل إجمالي عدد المرضى (7.157 ألف مريض)، ومبلغ الفواتير (190 مليون)، ونسبة تغطية التأمين (90%). كما يعرض المخطط الدائري توزيع المبالغ حسب إشغال الأسرة (خاصة، عامة، وحدات العناية المركزة)، بالإضافة إلى عرض للاختبارات الأكثر استخدامًا مثل اختبار الدم. يساعد هذا التحليل على تقديم نظرة عامة سريعة وشاملة على الأداء العام للمنشأة.

تحليل بيانات المرضى: يركز هذا الجزء على تحليل تفصيلي لتوزيع المرضى حسب معايير متعددة مثل:

إشغال الأسرة حسب نوع الغرفة: حيث تُظهر البيانات توزيع المرضى على الغرف الخاصة والعامة ووحدات العناية المركزة.

تشخيص المرضى: يعرض الأمراض الأكثر شيوعًا بين المرضى، مثل العدوى الفيروسية والإنفلونزا.

تصنيف الملاحظات: يوضح توزيع الملاحظات حسب الجودة (ممتاز، جيد، ضعيف) لمساعدة الإدارة في تحسين جودة الرعاية المقدمة.

عدد المرضى حسب الاختبارات: يوضح توزيع المرضى حسب الاختبارات التي أُجريت لهم، مثل اختبارات الدم والرنين المغناطيسي.

إحصاءات عامة للمرضى: مثل متوسط مدة الإقامة (8.25 يومًا) ومتوسط تقييمات المرضى (4.72).

تحليل الفواتير: يركز على تحليل الإيرادات والنفقات المتعلقة بفواتير المرضى. يتضمن هذا الجزء:

إجمالي الإيرادات حسب التشخيص: حيث تساهم الأمراض المختلفة مثل العدوى الفيروسية والإنفلونزا في أعلى الإيرادات.

مبلغ الفواتير حسب مدة الإقامة: يُظهر كيف تؤثر مدة إقامة المريض (إقامة طويلة أو قصيرة أو حادة) على إجمالي الفواتير.

متوسط مبلغ الفواتير حسب التاريخ: تحليل تغييرات مبلغ الفواتير عبر الوقت لتحديد الاتجاهات الشهرية.

متوسط مبلغ الفواتير حسب الاختبارات: يعرض الاختبارات التي تؤثر بشكل كبير على الفواتير، مثل الموجات فوق الصوتية والرنين المغناطيسي.

مراحل التنفيذ:

جمع البيانات: تم جمع البيانات من أنظمة المستشفى بما في ذلك الفواتير، سجلات المرضى، الاختبارات، وإشغال الأسرة.

تحليل البيانات: باستخدام أدوات تحليل البيانات، تم تحليل مجموعات البيانات لتحديد العلاقات والعوامل المؤثرة في النتائج.

تصميم اللوحات: تم تصميم الرسوم البيانية واللوحات باستخدام أدواة تحليل مرئي Power BI، مما ساهم في تقديم رؤية واضحة وسهلة الفهم للإدارة وصناع القرار.

هذا التحليل يساعد في تحسين الرؤية الشاملة للمنشأة الصحية، من حيث الأداء الطبي والمالي، ويوفر بيانات دقيقة يمكن استخدامها لتحسين العمليات واتخاذ قرارات استراتيجية فعالة.