تصنيف الزهور طبقا لنوعها

يهدف مشروع تصنيف الزهور إلى تطوير نموذج يستخدم تقنيات التعلم العميق لتصنيف أنواع مختلفة من الزهور استنادًا إلى ميزاتها الفريدة. يحتوي المشروع على مجموعة بيانات تضم 10,000 صورة لزهور مختلفة، مع خصائص تشمل النوع، الحجم، والرائحة.

الخطوات الرئيسية:

- جمع البيانات: تجميع مجموعة بيانات تحتوي على 10,000 صورة تمثل أنواعًا مختلفة من الزهور.

- معالجة البيانات: استخدام StandardScaler لتوحيد خاصية ارتفاع الزهور، وتطبيق تقنيات Data Augmentation لزيادة تنوع الصور.

- بناء النموذج: إنشاء نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات من الصور.

- تدريب النموذج: تدريب النموذج مع استخدام EarlyStopping للحفاظ على الأداء الأمثل.

- تقييم النموذج: تقييم أداء النموذج باستخدام مجموعة اختبار، حيث أظهر نتائج إيجابية.

النتائج: حقق النموذج دقة عالية في تصنيف الزهور، مما يبرز فعالية تقنيات التعلم العميق في التعرف على الأنماط في الص