anemia-types-classification

هدف المشروع إلى تطوير نموذج تعلم آلي لتصنيف أنواع الأنيميا (مثل أنيميا نقص الحديد، الأنيميا الانحلالية) باستخدام بيانات طبية مثل تحاليل الدم. يساهم هذا النموذج في مساعدة الأطباء على تشخيص الأنيميا بدقة أكبر وسرعة أعلى.

الأهداف:

جمع ومعالجة البيانات: استخدام سجلات طبية ونتائج تحاليل الدم.

تطوير النموذج: بناء نموذج تصنيف باستخدام تقنيات التعلم الآلي.

تقييم النموذج: قياس الأداء باستخدام الدقة ومؤشرات أخرى.

نشر النظام: إنشاء واجهة لتقديم التنبؤات للأطباء.

الأدوات:

بايثون، Scikit-learn، TensorFlow

Matplotlib لتصور البيانات

النتائج:

نموذج فعال لتصنيف أنواع الأنيميا مع واجهة سهلة الاستخدام لتحسين سرعة ودقة التشخيص.