Sales Analysis

في هذا المشروع، قمت بتصميم لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات المبيعات والربحية لشركة في قطاع التجزئة. تم تقسيم اللوحة إلى عدة صفحات، كل صفحة مخصصة لتحليل جانب مختلف من البيانات.

الصفحة الرئيسية (Dashboard):

المؤشرات الرئيسية (KPIs): تم عرض إجمالي الإيرادات (Total Revenue)، إجمالي الطلبات (Total Orders)، إجمالي الأرباح (Total Profit)، ونسبة المرتجعات (Return Rate)، لتقديم نظرة شاملة على الأداء.

تحليل الإيرادات الشهري: باستخدام Line Chart يظهر التوجه الشهري للإيرادات، مع إمكانية التصفية حسب فترة زمنية معينة.

الأوامر حسب الفئة: تم تمثيل الطلبات حسب الفئات (إكسسوارات، دراجات، ملابس) باستخدام Bar Chart.

تحليل المرتجعات: جدول يظهر تفاصيل المنتجات الأعلى طلبًا مع معدلات المرتجعات، مما يساعد في تحديد المنتجات ذات الأداء الضعيف فيما يتعلق بالمرتجعات.

صفحة المنتجات (Product Analysis):

المقارنة مقابل الأهداف: تم إضافة مخططات لمقارنة الطلبات الشهرية، الإيرادات الشهرية، والأرباح الشهرية مع الأهداف المحددة (Targets).

تحليل التوقعات: استخدام خطوط الاتجاه (Line Charts) لتحليل التوقعات، مع وجود مؤشرات مثل الإجمالي المعدل (Adjusted Profit).

أدوات تصفية (Slicers): أُضيفت أدوات تصفية متعددة مثل Revenue، Profit، Orders و Return لتمكين المستخدم من تصفية البيانات حسب الحاجة.

صفحة العملاء (Customer Analysis):

العملاء الفريدون (Unique Customers): تم إظهار عدد العملاء الفريدين مع عرض الإيرادات لكل عميل (Revenue per Customer).

العملاء الرئيسيون: تم إضافة جدول يعرض أعلى 100 عميل من حيث عدد الطلبات والإيرادات، ما يساعد في تحديد العملاء الأكثر قيمة.

تصنيف العملاء حسب الفئة: باستخدام Pie Chart، تم تصنيف إجمالي الطلبات بناءً على فئات الدخل والمهن.

تفاصيل العملاء: عرض تفاصيل كل عميل مثل الاسم، عدد الطلبات، والإيرادات التي حققها، مما يساعد في تحديد عادات الشراء والعملاء الأكثر نشاطًا.

تحسينات واجهة المستخدم:

تمت إضافة أدوات تصفية تفاعلية (Slicers) لتمكين المستخدم من التحكم في عرض البيانات بسهولة حسب الإيرادات، الأرباح، الطلبات، ونسبة المرتجعات.

استخدمت تصميمًا مبسطًا ومنظمًا يتيح سهولة الوصول إلى المعلومات المهمة ويساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات.