هذا المشروع يركز على تنظيف البيانات، وتحديدًا معالجة القيم المفقودة (Null values) باستخدام python

في هذا المشروع، استخدمت مكتبات بايثون مثل Pandas وNumPy على Google Colab لتسهيل عملية معالجة وتنظيف البيانات. كان هدفي الأساسي هو تحسين دقة البيانات وجودتها من خلال تحديد ومعالجة القيم الفارغة، بالإضافة إلى تعديل نوع البيانات بما يتناسب مع التحليل المطلوب.

النتائج:

تمكنت من معالجة القيم الفارغة، مما أسهم بشكل كبير في تعزيز دقة البيانات.

أدت خطوات التنظيف وتعديل نوع البيانات التي قمت بها إلى تجهيز البيانات لتحليل أكثر دقة، مما ساهم في تحسين اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.