GUI Grade assist Python

مشروع GradeAssist لتحليل بيانات الطلاب وتحديد الأنماط والاتجاهات الرئيسية. إليك كيفية بنائه:

- جمع البيانات: استخدمت Kaggle للحصول على ملف بيانات بصيغة CSV.

- استيراد البيانات: تم استيراد ملف CSV إلى SQL Server.

- فهم البيانات: تم تحليل المعلومات لاستخلاص الأفكار والرؤى.

- الربط بين SQL وPython: تم توصيل قاعدة البيانات بلغة Python لإجراء المزيد من التحليل.

- تصوير البيانات: استخدمت Tkinter لعرض البيانات بفعالية.

التقنيات المستخدمة في GradeAssist:

1- Python: اللغة الأساسية لمعالجة البيانات.

2- Tkinter: لإنشاء واجهة مستخدم رسومية تفاعلية.

3- Matplotlib: لإجراء الحسابات الرياضية المتقدمة وإنشاء الرسوم البيانية.

4- Pandas: لحفظ البيانات في ملف Excel.

5- Pypyodbc: لتوصيل قاعدة البيانات بـ Python.

6- NumPy: لتحويل القوائم إلى مصفوفات لسهولة العمليات.

7- fpdf: لإنشاء تقارير بصيغة PDF