تحليل بيانات سكان العالم (1970-2023)

تحليل بيانات سكان العالم (1970-2023)

كمحلل بيانات، يسعدني تقديم مشروع شامل يعتمد على تحليل بيانات سكان العالم عبر العقود. يتضمن هذا المشروع معلومات سكانية لمختلف الدول من عام 1970 إلى 2023، مع مقاييس رئيسية مثل معدلات النمو، الكثافة السكانية، والمساحات الجغرافية.

يعد هذا المشروع مصدرًا قيمًا للباحثين، وواضعي السياسات، وكل المهتمين بفهم ديناميكيات الاتجاهات السكانية العالمية. انضم إليّ لاكتشاف هذه الرؤى والمساهمة في النقاشات حول التأثيرات المستقبلية للسكان!

وصف الأعمدة الرئيسية:

الترتيب: ترتيب الدولة بناءً على حجم السكان لعام 2023.

الرمز الثلاثي (cca3): رمز الدولة المكون من ثلاثة أحرف (ISO 3166-1 alpha-3).

الدولة: اسم الدولة.

القارة: القارة التي تقع فيها الدولة (مثل آسيا، إفريقيا، أوروبا).

السكان لعام 2023: عدد السكان المقدر للدولة في عام 2023.

السكان لعام 2022: عدد السكان المقدر للدولة في عام 2022.

السكان لعام 2020: عدد السكان المقدر للدولة في عام 2020.

السكان لعام 2015: عدد السكان المقدر للدولة في عام 2015.

السكان لعام 2010: عدد السكان المقدر للدولة في عام 2010.

السكان لعام 2000: عدد السكان المقدر للدولة في عام 2000.

السكان لعام 1990: عدد السكان المقدر للدولة في عام 1990.

السكان لعام 1980: عدد السكان المقدر للدولة في عام 1980.

السكان لعام 1970: عدد السكان المقدر للدولة في عام 1970.

المساحة (كم²): إجمالي المساحة الأرضية للدولة بالكيلومترات المربعة.

الكثافة السكانية (كم²): الكثافة السكانية للدولة، محسوبة بعدد السكان لكل كيلومتر مربع.

معدل النمو: معدل النمو السنوي للسكان، معبراً عنه كنسبة مئوية.

نسبة العالم: النسبة المئوية من إجمالي سكان العالم الذين يعيشون في هذه الدولة.

نظرة عامة على المشروع:

1- تنظيف البيانات وإعدادها: يشمل هذا تنظيف البيانات من القيم المفقودة، وتحويل أنواع البيانات، وتصفيتها حسب الضرورة للتحليل.

2- التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): يستكشف المشروع المقاييس السكانية الرئيسية، الاتجاهات والتوزيعات السكانية من خلال التصورات والتحليل الإحصائي.

3- تصور البيانات: تم إنشاء تصورات تفاعلية وثابتة باستخدام مكتبات matplotlib وseaborn وPlotly لتوفير رؤى واضحة حول البيانات السكانية.

4- لوحة التحكم: تم تصميم لوحة تحكم تحتوي على مخططات مختلفة على صفحة واحدة باستخدام Dash، مما يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات السكان بسهولة.

5- النتائج والخلاصات: تم تلخيص النتائج الرئيسية من التحليل والتصورات، بما في ذلك نمو السكان وتوزيعات الكثافة السكانية.

التحديات في بيانات سكان العالم:

تناسب البيانات: قد تكون معدلات النمو السكاني المقدمة كنسب مئوية غير متناسقة في التنسيق (مثل وجود مسافة قبل علامة النسبة المئوية).

البيانات المقطوعة: قد يبدو أن البيانات قد تم قطعها في النهاية، مما يعني أن بعض الإدخالات أو القائمة الكاملة للدول قد تكون مفقودة.

القيم المفقودة: قد تكون بعض الدول أو البيانات السكانية التاريخية مفقودة، مما يؤدي إلى تحليل غير مكتمل.

تقادم البيانات: البيانات المقدمة تمتد لعقود طويلة، وقد لا تكون البيانات القديمة ملائمة للتحليل الحالي.

دقة البيانات: قد تختلف دقة أرقام السكان بناءً على المصدر. من المهم التحقق من موثوقية مصدر البيانات.

حساب الكثافة السكانية: قد تؤثر التباينات في قياسات المساحة على حسابات الكثافة السكانية.

نسبة العالم: قد لا تتطابق "نسبة العالم" مع التقديرات الإجمالية لسكان العالم، مما يؤدي إلى احتمالات وجود أخطاء.

مشكلات في التنسيق: قد تحتوي الأعمدة على أنواع بيانات غير متناسقة (مثل النصوص مقابل الأرقام)، خاصة في معدلات النمو أو حقول الكثافة.

تفسير معدلات النمو: قد تحتاج معدلات النمو السلبية (مثلًا في دول مثل أوكرانيا) إلى مزيد من السياق لفهم التأثيرات الاقتصادية والاجتماعية والسياسية.