Bike Store Data Analysis

إجراءات المشروع:

1. جمع البيانات وتنظيفها من متجر Bike Store

2. إنشاء لوحة معلومات تفاعلية لبرنامج Power BI.

3. إنشاء مؤشرات أداء رئيسية مفصلة.

الأدوات المستخدمة في المشروع

- SQL لتحليل بيان مشكلة العمل.

- Power BI لتصور مشاكل العمل.

رؤى رئيسية:

توفر لوحة المعلومات العديد من الرؤى الرئيسية حول أداء مبيعات متجر الدراجات:

الأداء العام:

يبلغ إجمالي مبلغ المبيعات 5.73 مليون دولار، مع 1615 طلبًا عبر 9 علامات تجارية.

المبيعات حسب العلامة التجارية:

Trek هي العلامة التجارية الرائدة، حيث تولد غالبية المبيعات (5.1 مليون دولار)، تليها Electra وSurly.

تساهم العلامات التجارية الأخرى بشكل أقل بكثير في إجمالي المبيعات، مما يشير إلى تركيز عالٍ للإيرادات من عدد قليل من العلامات التجارية الكبرى.

أداء المتجر:

حقق متجر Baldwin Bikes أعلى عدد من الطلبات (1093 طلبًا)، متفوقًا بشكل كبير على المتاجر الأخرى.

يأتي متجر Santa Cruz Bikes ومتجر Rowlett Bikes في المركزين الثاني والثالث، بعدد طلبات أقل بكثير، مما يشير إلى توزيع غير متساوٍ لنشاط المبيعات عبر المتاجر.

المدن الأكثر مبيعًا:

المدينة الأكثر مبيعًا هي Mount Vernon، حيث بلغت مبيعاتها 83 ألف دولار.

كما أظهرت مدن أخرى مثل San Angelo وBallston Spa مبيعات قوية، مما يشير إلى أسواق رئيسية.

اتجاه المبيعات الشهري:

يظهر شهر أبريل ذروة في المبيعات عند 0.90 مليون دولار، مما يشير إلى اتجاه موسمي أو حدث خاص يعزز المبيعات خلال هذا الشهر.

هناك انخفاضات ملحوظة خلال بعض الأشهر، مثل شهر يونيو، مما يشير إلى فترات محتملة من انخفاض نشاط المبيعات.

المنتجات حسب سنة الطراز والعلامة التجارية:

تُظهِر لوحة المعلومات توزيع المنتجات حسب العلامة التجارية عبر سنوات الطراز من 2016 إلى 2019.

تحتوي Trek وElectra على المزيد من المنتجات من السنوات السابقة (2016-2017)، بينما تعرض العلامات التجارية الأخرى عددًا أقل من المنتجات، مما يشير ربما إلى دخول منتجات جديدة إلى السوق أو مخزون أقل.