Google Play Store Data Analysis

إجراءات المشروع:

1. جمع البيانات وتنظيفها من متجر Google Play.

2. إنشاء لوحة معلومات تفاعلية لبرنامج Power BI.

3. إنشاء مؤشرات أداء رئيسية مفصلة لقياس أداء التطبيق وتفاعل المستخدم.

الأدوات المستخدمة في المشروع

- SQL لتحليل بيان مشكلة العمل.

- Power BI لتصور مشاكل العمل.

- MS Word للتوثيق.

الرؤى الرئيسية:

- تهيمن سوق التطبيقات المجانية على الكمية، لكن سوق التطبيقات المدفوعة لا تزال تولد إيرادات كبيرة بسعر متوسط مرتفع.

- التطبيقات ذات التصنيف العالي ليست بالضرورة الأكثر تثبيتًا ولكنها تحافظ على رضا العملاء القوي بدرجات مثالية.

- تهيمن التطبيقات المتميزة مثل "أنا غني" على فئة التطبيقات الباهظة الثمن بأسعار مرتفعة ولكنها تمثل سوقًا متخصصة.

- تُظهر فئة العائلة مزيجًا قويًا من المبيعات المرتفعة والمراجعات الكبيرة، مما يشير إلى الشعبية والربحية.

- تتصدر الألعاب كلًا من التثبيتات والمراجعات، مما يجعلها الفئة الأكثر تفاعلًا بشكل عام.

- حصلت الأحداث والتعليم على أعلى التقييمات، مما يشير إلى ارتفاع رضا المستخدمين على الرغم من عدم كونهما الأعلى في المبيعات أو التثبيتات.