أولا:تحليل البيانات
تحليل توزع الزبائن وفق البلاد ومن ثم جلب مواصفات المستخدمين ثم تحليل أعمار المستخدمين و تحليل أعداد جنس المستخدمين ثم تحليل مبيعات أصناف المنتجات
ثانيا :Association توصيات الشراء بالنسبة للمنتجات المترابطة
إيجاد قواعد الترابط Association Rules ومن ثم حفظ نتائج الترابط في قاعدة البيانات
ثالثا:توصيات الشراء حسب معلومات الزبون Classification
اختيار نموذج التصنيف المناسب ومن ثم بناء نموذج التصنيف المناسب وحفظه ومن ثم تحديث نموذج التصنيف من خلال ملف بايثون ثم استخدام نموذج التصنيف للتوقع بالمنتجات المناسبة للزبون
رابعا:توقعات المبيعات المستقبلية Time Series
استخراج السلسلة الزمنية لبيانات المبيعات اليومية ثم تحليل السلسلة الزمنية للمبيعات اليومية ثم بناء واختبار نموذج التوقع ومن ثم استخدام نموذج التوقع للتوقع بالمبيعات المستقبلية وأخيرا تحديث نموذج التوقع واستخدامه
خامسا:تطوير API لدمج الذكاء الاصطناعي مع المتجر
إنشاء واجهة برمجة التطبيقات لتوصيات الشراء للمنتجات المترابطة
التواصل مع واجهة برمجة التطبيقات لتوصيات الشراء للمنتجات المترابطة
إنشاء واجهة برمجة التطبيقات لتوصيات الشراء بالنسبة للزبائن
التواصل مع واجهة برمجة التطبيقات لتوصيات الشراء بالنسبة للزبائن
إنشاء واجهة برمجة التطبيقات لتوقعات الشراء المستقبلية
التواصل مع واجهة برمجة التطبيقات لتوقعات الشراء المستقبلية
اسم المستقل | Ziad A. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 3 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |