نظام تحليل بيانات مبيعات Walmart

عملت على تطوير نظام متكامل لمعالجة وتحليل بيانات مبيعات Walmart، بهدف مساعدة الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. يشمل المشروع:

استخراج البيانات (ETL): سحب بيانات المبيعات من مصادر متعددة (ملفات CSV، قواعد بيانات)

تنظيف وتحويل البيانات: باستخدام Python وSpark لتحسين جودة البيانات وتوحيدها

جدولة العمليات: عبر Apache Airflow لتنفيذ الـ ETL بشكل أوتوماتيكي يوميًا

تخزين البيانات: رفع البيانات النظيفة إلى AWS S3، ثم تحميلها إلى Redshift Data Warehouse

تحليل البيانات: بناء جداول Aggregated لإظهار مبيعات الفروع، الأقسام، والفترات الزمنية

لوحات تحكم: تصميم Dashboards تفاعلية على Power BI لعرض المؤشرات الرئيسية (KPI) مثل:

المبيعات اليومية والشهرية

المنتجات الأعلى مبيعًا

أداء الفروع حسب المنطقة

تحسين الأداء: تسريع الاستعلامات عبر تحسين تصميم الجداول وبناء Indexes على Redshift

الفائدة المحققة:

ساعد المشروع إدارة Walmart على:

معرفة الفروع ذات الأداء الضعيف

توقع المخزون المطلوب

تحسين العروض الترويجية حسب بيانات المبيعات الفعلية