تحليل القنوات الأكثر مشاهدة على يوتيوب عالميًا باستخدام Python وPower BI

مرحبًا! أنا محمود عمرو حسن، مهندس بيانات متخصص في تحليل البيانات وتصورها باستخدام Python وPower BI. أقدم لك خدمة تحليل أفضل 50 قناة يوتيوب عالميًا للحصول على رؤى تفصيلية حول أداء القنوات، المحتوى الشائع، وعدد المشاهدات.

ماذا تشمل الخدمة:

تحليل البيانات باستخدام Jupyter Notebook لاستخراج أهم الإحصائيات عن القنوات (عدد المشاهدات، المشتركين، نوع المحتوى).

إنشاء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لتصور الاتجاهات والأنماط في أداء القنوات بشكل مرئي وسهل الفهم.

تحميل المشروع على GitHub لضمان الشفافية وسهولة الوصول إلى الكود والتحليلات المستقبلية.

المتطلبات:

ملف بيانات يحتوي على معلومات القنوات الأكثر مشاهدة بصيغة CSV أو Excel.

أي تفاصيل إضافية أو أسئلة محددة ترغب في التركيز عليها ضمن التحليل.

لماذا أنا؟

خبرة في استخدام Python وPower BI لتقديم تحليلات موثوقة ودقيقة.

شهادات معتمدة من شركات عالمية مثل IBM وGoogle في تحليل البيانات.

الالتزام بالجودة وتسليم المشاريع في الموعد المحدد.

تعليمات للمشتري:

يُرجى توفير ملف البيانات بصيغة CSV أو Excel مع توضيح أي نقاط تريد التركيز عليها.

تحديد الموعد النهائي المتوقع لاستلام التقرير ولوحة التحكم النهائية.